📖 Comment lire un pronostic
Guide visuel des éléments d'une carte de prono sur le dashboard. Tu sortiras d'ici en sachant exactement ce que veut dire @1.85 · 72% · +14pt.
👀 Voici une carte de pronostic
Ci-dessous une simulation de ce que tu vois sur le dashboard quand un match a un pick. C'est une maquette — la vraie carte se trouve dans pronostics.html.
🔢 Décrypter chaque élément
Le pick (→ 1 · Lyon)
L'issue recommandée. 1 = victoire domicile · N = nul · 2 = victoire extérieur. Le nom de l'équipe est rappelé pour éviter les confusions.
La cote (@ 1.85)
Cote décimale sourcée depuis Winamax. Pour 1€ misé tu récupères 1.85€ si tu gagnes (mise comprise → 0.85€ net). Plus elle est haute, plus l'issue est jugée improbable par le marché.
Fiabilité (72%)
La probabilité que le modèle estime pour ce pick. Pas une certitude — un 72% perd toujours 28% du temps. Mais en backtest, les "70%" ont gagné ~70% (gap < 5pp).
Edge (+14pt)
L'écart entre ta fiabilité (72%) et la probabilité implicite de la cote (1/1.85 = 54%). +14pt = le marché sous-estime, c'est la "value". Un edge négatif = le marché a raison, on skip.
Mise Kelly (5.4u)
Mise calculée par la formule Kelly fractionnaire (0.25× cap 10% bankroll). Optimisée pour la croissance long terme avec variance contenue. Si ta cagnotte est 100€, mise 5.40€.
Le panneau "raisons"
Liste des composants qui ont produit ce pick (marché, Elo, forme, xG Poisson, blessures, météo, compos…). Si tu ne comprends pas pourquoi le modèle préfère Lyon, tu trouves la réponse là.
🎯 La règle d'or : Edge + Fiabilité
Un bon pari combine les deux :
- Fiabilité élevée (≥ 60%) = le modèle est confiant. Mais sans edge, c'est un gros favori sans valeur — la cote est trop courte.
- Edge élevé (≥ +5pt) = la cote est sous-évaluée. Mais sur fiabilité 50%, c'est volatile.
- Les deux ensemble = c'est ce que le modèle classe en
lock🔒 sur le dashboard. WR backtest 87% sur ces tier-locks.
🚦 Comprendre les tiers de fiabilité
- 🔒 lock : prob ≥ 72% + ≥3 composants non-marché concordants. Top picks, plus volume.
- ✅ standard : prob ≥ 55% avec couverture data minimale. Solide, à miser plus modestement.
- ⚠️ lowconf : prob ≥ 50% mais data thin. Considérer comme un signal, pas un ordre.
- 🚫 skip : prob < 50% ou inversion modèle/marché. Ne pas miser.
❌ Erreurs classiques à éviter
- Miser sur tous les picks. Le modèle filtre déjà — un "skip" est une décision intentionnelle. Forcer un skip = casser le filtrage.
- Doubler la mise après une défaite. La variance court-terme est normale. 3-5 défaites consécutives = attendu, ne pas paniquer.
- Ignorer Kelly et miser plus. Kelly suppose que ta probabilité est exacte. Misant plus fort, tu accélères la ruine si tu te trompes — pas la croissance si tu as raison.
- Comparer sur 10 picks. Il faut typiquement 100-200 paris pour qu'un ROI commence à signifier quelque chose. Avant ça, c'est du bruit.
- Suivre un seul sport. Un sport en perte (-50% ROI) sur 8 paris peut juste être de la malchance. Diversifier amortit la variance.
📚 Pour aller plus loin
Ce guide ne couvre que la lecture d'une carte. Pour comprendre comment le modèle est construit :
- 📖 Académie — glossaire complet (22 termes : Elo, Brier, CLV, Kelly, Poisson, xG, etc.)
- 📐 Méthodologie — protocole formel + dictionnaire des métriques + biais & limites
- 📈 Backtest — performance vérifiée du modèle sur l'historique
- ⚙️ Code source — toute la logique
predictMatch()est lisible
💡 La meilleure manière d'apprendre : regarde 5-10 picks différents sur le dashboard live, lis les raisons à chaque fois. Tu vas vite repérer les patterns.